内容

機械学習界隈で人気の書籍「ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装」 を読んでいきます。

第4回の今回は 第6章 学習に関するテクニック を読む予定 です。

時間の制約上、会場でテキストを詳細に読むことは難しいため 参加者各自があらかじめ予定部分まで読んでおき、 勉強会では内容の確認や不明点の議論などを中心に行います。

今回の発表者（Daisuke Nishiyama）は機械学習やディープラーニングの専門家ではありません。参加者みんなで勉強を進めていければと思います。

勉強会を主催するのは今回が初めてのため、いろいろ行き届かない点があるかもしれませんがご容赦ください。

その他新しい情報は随時追記していきます。

スケジュール

※やむを得ない事情により変更することがあります。connpass での公開は順次おこなっていきます。

対象者

• 人工知能/機械学習/ディープラーニングをゼロから勉強したい方
• プログラマーの方
• 興味があればどなたでも

参加枠について

通常の「聴講枠」と、前回まで（第1回、第2回、第3回の少なくともいずれか）にご参加いただいた方のみお申し込みいただける、「前回までの参加者聴講枠」を設けました。「聴講枠」のほうに前回までの参加者がお申し込みされるのはOKですが、初回参加者が「前回までの参加者聴講枠」にお申し込みされるのはご遠慮ください。

申し込み状況により参加枠の増減をする場合がありますがご了承ください。

予備知識など

機械学習や数学などの予備知識は特に仮定しませんが、

• テキストにあらかじめ目を通しておくこと
• 開発環境の構築は（テキストに沿って）各自で行うこと

をお願いします。

持ち物

• 書籍「ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装」本体（電子書籍でも可）
• 会場でも動作確認などをしたい方はノートPC

参加費

無料

会場

株式会社メイプルシステムズ 銀座オフィス

住所

東京都中央区銀座8-14-9 デュープレックス銀座タワー8/14 802号室

会場は銀座8丁目14番9号です。 付近には「デュープレックス銀座タワー x/xx」という同名の建物がございます。住所をよくご確認の上、お間違いのないようにご訪問ください。

• 山手線/銀座線/浅草線/ゆりかもめ 新橋駅 徒歩7分〜10分
• 日比谷線 東銀座駅 徒歩7分
• 大江戸線 汐留駅 徒歩7分
• 大江戸線 築地市場駅 徒歩7分

入場方法

建物入口にはオートロックがあるのでそのまま入ることはできません。

入口に設置してあるパネルで802号室を呼び出して、勉強会に来た旨をお伝え下さい。

途中入退場は自由です。

定刻19:30を過ぎて入場される方は、

https://maple-labo-ginza814.herokuapp.com/

より、connpass のユーザー名または表示名をご記入の上、迎えを呼び出してください。数分内には建物入口までお迎えに参ります。 （来る気配がないときはお手数ですが入口パネルで802号室を呼び出してください。）

備考

• 会場に電源はありますが数が限られています。あらかじめバッテリーを十分に充電しておきましょう。
• Wifi も用意していますが、多人数で接続したときに不安定になる可能性がありますので、モバイルルーターなどをご用意いただける方はお願いします。